Descripción del proyecto:
Estamos en búsqueda de un/a Consultor/a especializado/a en Ciencia de Datos para incorporarse a un proyecto del sector bancario. Esta posición requiere experiencia en el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos avanzados utilizando herramientas de análisis estadístico y machine learning.
Responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos utilizando Python, R, Spark, TensorFlow, entre otros.
- Analizar grandes volúmenes de datos para generar insights complejos y apoyar la toma de decisiones estratégicas.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir problemas de negocio y traducirlos en soluciones analíticas.
- Implementar flujos de trabajo de datos utilizando herramientas como Apache Airflow, Spark, Kafka o Hadoop.
- Visualizar resultados y comunicar hallazgos de forma clara mediante herramientas como Power BI, Tableau o Excel.
Requisitos:
Imprescindibles:
- Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist.
- Dominio de Python para análisis de datos y machine learning.
- Experiencia en el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos estadísticos.
- Conocimiento de herramientas como R, Spark, TensorFlow.
Deseables:
- Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Excel.
- Conocimientos en SQL y plataformas de procesamiento de datos como Apache Airflow, Kafka o Hadoop.
- Nivel de inglés intermedio.
✨ Beneficios de ser un Happener
- Contrato indefinido
- Modalidad 100% Remoto
- Rango salarial hasta 50K
- 23 días de vacaciones hábiles por año laborado
- Apiux Academy: formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo
- Convenios con Open English
- Convenios con Coderhouse
- Certificaciones patrocinadas con Google Cloud, AWS, ISTQB
- Día de cumpleaños libre
- Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos
- Happy Points: sistema de puntos canjeables por días libres
- Proyectos de larga duración y, en algunos casos, de alcance internacional
- Y-Share: posibilidad de ser dueño de una parte de la compañía
�� En Apiux nos identificamos como una fábrica de talento con fuerte orientación al negocio
Continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos y exponer modelos de negocios innovadores enfocados en cubrir, siempre con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.
�� ¿Qué hacemos?
Posicionamos el mejor talento con un enfoque estratégico, y nos esforzamos por entender a cabalidad la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes, con el fin de hacer el match perfecto entre cliente y talento. Velamos, además, por brindar una candidate experience y employee experience ejemplar para nuestros futuros Happener.
�� Ser un Happener
Significa pertenecer a una familia con principios integrales, donde el espíritu ágil, colaborador e innovador son el combustible que día tras día le inyectamos a nuestro corazón para hacer las cosas cada vez mejor.
�� Nuestros principios:
We Care: Nos importa la gente, sus valores, principios, aprendizajes y creencias.
We are not comfortable by being comfortable: No nos conformamos con la comodidad, queremos cambio, retos y tomar riesgos.
We create and develop: Nuestro ADN está el crear oportunidades, servicios y productos para impactar al mundo. Desarrollamos talento y código.
Crecimiento: Todos los happeners tenemos mentalidad de fundadores y dueños de Apiux. ¡Si Apiux crece, todos crecen!
We embrace diversity: Incentivamos una cultura que hace que todos, sin importar las diferencias, sientan un ambiente de equidad, oportunidad e inclusión.
�� Compromiso con la inclusión
En Apiux, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015.
¿Quieres ser un Happener e impactar el futuro con la Tecnología y tu Talento?
¡Esperamos tu postulación!
Sé parte de la colmena, sé parte del cambio. ����- Ref: na_maroon-156578-11076
- Madrid
- Experiencia de 5 a 10 años
- Diplomatura