Descripción de la empresa
Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y expertos de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital en las empresas, las entidades del sector público y la sociedad. Las soluciones de Inetum pretenden contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al interés general.
Presente en 19 países con una densa red de centros, Inetum trabaja con los principales proveedores de software para afrontar los retos de la transformación digital con proximidad y flexibilidad.
Impulsada por su ambición de crecimiento y expansión, Inetum generará un volumen de negocio de 2.500 millones de euros en 2023.
¿QUÉ PODEMOS OFRECERTE?
- Formarás parte de un gran equipo de profesionales con interés y motivación por el desarrollo y la programación.
- Trabajarás a jornada completa con horario flexible y teletrabajo real.
- Formación a cargo de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionándote dentro del plan de carrera que existe para ti.
- Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
Descripción del empleo
Buscamos un Data Engineer - SAS / R / Pyhton con francés o inglés, para trabajar en un proyecto estable de la Administración Pública de Francia, para hacer una migración de SAS a R (entorno DATA).
Misión del perfil:
- Migrar y refactorizar el código SAS en scripts de R eficientes y mantenibles.
- Desarrollar y optimizar procesos ETL utilizando R.
- Colaborar con equipos multifuncionales en un entorno internacional.
- Participar activamente en las rutinas del equipo ágil, incluyendo sesiones de planificación de sprints y reuniones de revisión.
Requisitos
- Más de 3 años de experiencia práctica comprobada con R, particularmente en procesamiento de datos y flujos de trabajo ETL.
- Experiencia con tidyverse y bibliotecas de R de alto rendimiento como data.table, dtplyr y vroom para procesamiento de datos a gran escala.
- Experiencia comprobada con SAS, idealmente incluyendo participación directa en proyectos de migración de SAS a R.
- Experiencia con RStudio Server / entornos Linux (Debian/RedHat/Ubuntu).
- Sólida comprensión de proyectos de ingeniería de datos y análisis.
- Dominio de Git para control de versiones.
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
- Capacidad para comunicarse efectivamente en inglés (hablado y escrito).
- Valorable:
- Conocimiento práctico de francés.
- Familiaridad con SAS Enterprise Guide 7.1 o entornos legados similares.
- Conocimiento de procesamiento paralelo (futuro, multicore, sparklyr, etc.).
Información adicional