Buscamos a una persona con al menos 5 años de experiencia en entornos Big Data, con una sólida trayectoria en el análisis y ejecución de proyectos.
Necesitamos a alguien con habilidades analíticas y de modelado que se reflejen en:
- Análisis de procesos complejos: capacidad para entender y desglosar sistemas funcionales de gran envergadura y alto volumen de datos.
- Modelado de datos y procesos: dominio de metodologías para representar la lógica funcional y técnica.
- Capacidad de abstracción: para identificar las reglas de negocio esenciales y diferenciar entre funcionalidad heredada relevante y obsoleta.
- Experiencia en análisis de sistemas legados: comprensión de la solución actual, su arquitectura y las dependencias con otros sistemas.
- Entendimiento de entornos Big Data: conocimientos avanzados de Spark, procesamiento distribuido, asimilación y validación de datos en entornos de alto volumen.
- Comunicaciones orientadas a eventos: familiaridad con arquitecturas basadas en eventos (Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub, etc.).
- Conceptos de calidad y validación de datos: dominio de métodos de asimilación, transformación y validación de grandes volúmenes de información.
- Entrevistas con expertos/as funcionales y técnicos/as: habilidad para formular preguntas clave y extraer información precisa.
- Redacción de documentos funcionales claros y detallados: capacidad para plasmar requisitos funcionales y no funcionales con precisión.
- Negociación y mediación: coordinación eficaz de expectativas entre el negocio y los equipos técnicos.
- Trabajo con metodologías ágiles o tradicionales: adaptabilidad para documentar en entornos Scrum, Kanban o en cascada.
Transición entre stacks tecnológicos: facilidad para comprender los cambios de paradigma entre la aplicación original y la nueva basada en Spark y eventos.
Aprender de la solución actual para definir la nueva arquitectura funcional: capacidad para extraer lecciones de la aplicación heredada y proponer mejoras significativas.
¿Qué ofrecemos?
Salario atractivo acorde a la experiencia aportada
Horario flexible: de lunes a jueves de 9:00 a 18:30h y viernes de 8:00 a 14:30h.
Modalidad híbrida: trabajarás desde Madrid, combinando la presencialidad con el teletrabajo.
Spark, Kafka, RabbitMQ