- Publicado 17/6/2025
Humanizando la Tecnología.
Somos una gran empresa con alma de start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí.
Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología.
¿TE APUNTAS AL RETO?
Como Consultor/a Google Cloud Platform, formarás parte de la Unidad de Data&Analytics de SEIDOR.
En esta unidad ayudamos a las organizaciones en su transformación hacia una empresa inteligente, conectando procesos, departamentos y funciones mediante soluciones integrales de gestión empresarial. Además, optimizamos los procesos y operaciones internas, y facilitamos la toma de decisiones a través de herramientas avanzadas para la obtención y explotación del dato.
¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA?
- Análisis y visualización de datos:
- Diseñar y optimizar modelos de análisis en BigQuery.
- Construir dashboards avanzados con Looker, Tableau, SAP Analytics Cloud, Power BI...
- Generar insights accionables a partir de grandes volúmenes de datos.
- Colaborar con equipos de negocio para definir métricas clave.
- Ingeniería de datos y arquitectura en la nube
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables en Google Cloud usando Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery...
- Implementar procesos ETL/ELT eficientes con herramientas como dataform, dbt, Apache Airflow...
- Administrar y optimizar bases de datos en la nube.
- Aplicar buenas prácticas de data governance y seguridad.
- Machine Learning y AI
- Diseñar y entrenar modelos de Machine Learning usando Vertex AI, AutoML, etc.
- Desplegar modelos en producción con MLOps y CI/CD.
- Construir pipelines de ML en entornos escalables en la nube.
- Integrar modelos en sistemas de negocio para mejorar la toma de decisiones.
- Para perfiles con más experiencia
- Toma de requerimientos con clientes para entender sus necesidades de datos e inteligencia artificial.
- Diseño de arquitecturas escalables y eficientes en Google Cloud, alineadas con los objetivos de negocio.
- Liderar reuniones técnicas con stakeholders y equipos internos para definir estrategias de datos.
- Mentoría y liderazgo técnico, apoyando a perfiles junior en la implementación de soluciones.
- Definir mejores prácticas en desarrollo, seguridad y optimización de infraestructura en la nube.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios (negocio, producto, desarrollo) para integrar soluciones de datos en el ecosistema empresarial.
¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?
- Que cuentes con mínimo experiencia de 4 años en análisis de datos, ingeniería de datos o machine learning.
- Que poseas dominio de SQL y experiencia en BigQuery.
- Que tengas experiencia en herramientas de procesamiento de datos en Google Cloud.
- Valorables certificaciones profesionales.
- Motivación y aprendizaje continuo: posibilidad de realizar certificaciones profesionales de Google Cloud (Data Engineer, Machine Learning, Cloud Architect...).
- Imprescindible Inglés alto hablado y escrito.
¿QUE ENCONTRARÁS EN SEIDOR?
- Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos.
- Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros.
- Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto.
- Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc.
- Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide hasta dónde quieres llegar.
- Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades.
- Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico.
- Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc.
- Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente.
- Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países.
¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!
