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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.
Learn more about the area:
* La vacante estará activa hasta el 31 de agosto *
BBVA, líder en innovación tecnológica y datos, está transformando la industria bancaria a través de la analítica avanzada y la inteligencia artificial. En el equipo de Advanced Analytics de Finanzas, estamos comprometidos con el uso de los datos como un motor para mejorar la experiencia del cliente, impulsar la eficiencia de nuestros procesos y optimizar la toma de decisiones.
En BBVA, estamos construyendo un ecosistema donde los datos son el corazón de la estrategia de transformación digital. Con herramientas avanzadas de IA y Machine Learning, y un enfoque riguroso en la gobernanza de los datos, buscamos profesionales que se apasionen por el impacto que los datos pueden tener en la vida de las personas y en los negocios.
El equipo de Advanced Analytics de Finanzas es un equipo muy dinámico cuya vocación es maximizar el valor de los datos mediante el desarrollo de capacidades analíticas con impacto.
About the job:
¿Qué estamos buscando?
Buscamos incorporar una persona con capacidad y experiencia para coordinar y supervisar operativamente el desarrollo y mantenimiento de modelos analíticos y de inteligencia artificial en Finanzas, impulsando la innovación tecnológica, potenciando altos estándares analíticos, y contribuyendo a la implantación efectiva de los objetivos estratégicos del área.
La vacante podrá estar ubicada en nuestras oficinas de Bilbao o en Madrid.
Responsabilidades principales:
Liderazgo en la evolución de los modelos analítico s en Finanzas, garantizando su rigor estadístico y robustez operativa, y aplicando los estándares más avanzados de modelización y gobernanza. (Noma de Modelos)”.
Modelos Analytics en Finanzas: Liderar operativamente el desarrollo e implementación del Plan Estratégico de Modelos Analytics, trabajando desde la identificación y priorización hasta la puesta en producción efectiva.
Fomento de AI Literacy: Promover activamente la adopción de tecnologías avanzadas de GEN AI en equipos financieros, proporcionando formación técnica, práctica y facilitando su integración operativa.
Plataforma Informacional ADA: Facilitar la implementación efectiva de soluciones analíticas en la plataforma ADA alineadas con los estándares Ways of Working.
Impulso del desarrollo y mejora de librerías técnicas de alta calidad y frameworks de analítica avanzada que aceleren el trabajo de los permitan a los data scientists y fomenten la innovación en su día a día.
Promoción de la globalidad : Colaborar estrechamente con equipos globales y locales para impulsar las necesidades específicas se integren efectivamente en la estrategia analítica global del área.
Innovación y Colaboración: Crear y fomentar un entorno dinámico de innovación tecnológica y metodológica, adoptando continuamente mejores prácticas y herramientas avanzadas del mercado.
Requisitos:
Formación:
Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas, Económicas o STEM.
Máster en Ciencia de Datos valorable en Ingeniería, Matemáticas o formación equivalente en técnicas analíticas avanzadas.
Conocimientos Técnicos: Python, SQL, AWS, Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Idiomas:
Inglés nivel mínimo B2, (se valora C1).
Experiencia requerida:
Experiencia desarrollando, implementando y manteniendo modelos analíticos en entornos operativos (> 5 años)
Desarrollo y mantenimiento de librerías técnicas y estándares WOW para analítica avanzada.
Capacidades y habilidades:
Entusiasta por la innovación tecnológica y la inteligencia artificial.
Buenas habilidades analíticas y organizativas.
Buenas capacidades comunicativas e interpersonales.
Fuerte orientación a la ejecución y resultados medibles.
Capacidad para trabajar en entornos globales con sensibilidad hacia las necesidades locales.
Skills:
Customer Targeting, Empathy, Ethics, Innovation, Proactive Thinking
