En Naiz Fit ayudamos a las marcas de moda a resolver el reto de las tallas en toda la cadena de valor, ofreciendo soluciones tecnológicas y consultoría estratégica a las marcas para que puedan desarrollar un tallaje que se adapte mejor al cuerpo de sus clientes.
Nuestra solución principal es un asistente de tallas que permite a los compradores online encontrar su talla ideal y evitar devolver el producto porque la talla era incorrecta.
Colaboramos con algunas de las marcas más conocidas a nivel internacional tanto en fashion como en el lujo: Levi’s, Desigual, Moschino, Brownie, Silbon, Simorra …
Estamos buscando un rol de Data Product Analyst para que se sume a nuestro equipo y nos ayude a crear valor de alto impacto desde los datos, ayudando a la compañía a tomar decisiones mucho más informadas y ayudarnos a llevar la compañía al siguiente nivel!
Buscamos a un perfil capaz de conectar los datos de usuario, prendas y tallas de forma precisa y operacional. Que garantice que toda información relevante fluye correctamente hacia los modelos de recomendación y mejora de tallaje, y generar insights accionables que impulsen la eficiencia y el fit de producto para nuestros clientes.
No buscamos a alguien que espere instrucciones. En Naiz, cada persona es CEO de su área: tomamos decisiones, proponemos mejoras, y actuamos con libertad y responsabilidad. Si estás buscando una posición donde puedas liderar, transformar y crecer junto a un equipo que no teme equivocarse para mejorar, sigue leyendo.
Posición
Gestión de datos de producto y usuario
- Diseñar y ejecutar el pipeline de ingestión de datos: fichas técnicas, recomendaciones de tallas, datos transaccionales y devoluciones.
- Asegurar la calidad, consistencia y trazabilidad de los campos clave (contornos de usuario, medidas de prenda, tipo de prenda, metadatos de la prenda, talla, feedback y mucho más).
Análisis y definición de métricas
- Definir KPI concretos de precisión de recomendación y calidad de tallaje.
- Dar soporte y guía en la implementación de dashboards de seguimiento para equipo interno y Customer Success.
Soporte al modelado y validación
- Trabajar junto al AI Engineer para definir las variables del modelo y aportar feedback experto basado en datos reales.
- Ejecutar pruebas de validación (A/B tests, cohortes), evaluando modelos estadísticos y ajustes por marca.
Optimización de procesos
- Identificar áreas de mejora o automatización en la captura y procesamiento de datos.
- Documentar workflows reproducibles y generar playbooks para el equipo.
Colaboración transversal
- Sincronizar con Success Developer para asegurar integraciones (SizeForm, CRM).
- Trabajar con Fitting Coordinator para entender y sistematizar feedback de pruebas físicas.
- Colaborar con Customer Success Head en priorización de modelos para clientes clave.
Tu Perfil
- Español nativo y alto nivel de Inglés, son musts
- Otros idiomas, son nice-to-have
- Buscamos un perfil con formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Data Science o similar.
- Experiencia previa de 2–5 años en roles similares (product analytics, data owner). Buscamos a alguien que ya haya tenido roles en los que sacar el mayor valor posible de datos y estructurarlos de la forma más eficiente. Ahora bien, cuanta más experiencia, mejor =)
- Experiencia previa en Moda, Retail, SaaS o ecommerce también suman, para entender el negocio desde el principio
- Experiencia previa en startups y scaleups, para entender la cultura en una compañía en crecimiento y construcción al mismo tiempo, ayudarán a que entiendas la cultura más rápido.
- Familiaridad con herramientas y lenguajes de tratamiento de datos como SQL avanzado, Python/R, herramientas BI (Looker/Tableau), MatLab, gestión de pipelines, estructuras de datos relacionales. Esto son ejemplos para validar tu conocimiento, no líneas rojas.
- Alta autonomía, sentido de la responsabilidad y pensamiento crítico. Queremos que aportes y te mojes, no que reportes. Mentalidad analítica con capacidad para aterrizar decisiones complejas es lo que queremos de ti.
- Comunicación clara, empatía y orientación a equipo. Somos una familia que crece junta. Creemos mucho en el grupo y queremos que sumes y te sume, a partes iguales.
- Proactividad y capacidad de mejora continua. Tenemos muchísimas posibilidades y queremos que las abordes y mejores en el camino. Mucha energía y proactividad, nadie te dirá “qué tienes que hacer”, ¡sino que tendrás que decírnoslo tú!
Si estás ready para llevar tu carrera de contenido al siguiente nivel y contribuir a transformar la industria de la moda, ¡Nos encantaría saber de ti!
Beneficios al formar parte de Naiz Fit
- Trabajo remoto o híbrido: Aunque lo ideales un rol basado en Madrid, tú eliges desde dónde rendir mejor. Tenemos oficina en Madrid, Barcelona y Donosti, pero confiamos en la autonomía del equipo.
- Serás mini-CEO de tu propia área. Creeremos en ti desde el día 1. Aquí no pedimos permiso para actuar, sino perdón si nos equivocamos.
- Horario flexible: organizamos nuestro tiempo para dar lo mejor, no para fichar. Lo importante es el impacto, no el presencialismo. Mucha libertad, confianza y responsabilidad es lo que nos va.
- Presupuesto anual para formación: contamos con un presupuesto anual para invertir en lo que te ayude a crecer (libros, cursos, herramientas...). Tú lo elegirás, con la ayuda de la Head of Customer Success, a quien reportarás.
- Acceso a plan de stock options: como verás más abajo, somos parte de MySize Inc, una compañía que cotiza en la bolsa americana, lo que nos permite establecer planes de incentivos muy atractivos basados en stocks & stock options que, a diferencia de una startup "tradicional", son mucho más líquidas.
Sobre Naiz Fit
Nuestro “érase una vez” empezó con una pregunta: ¿Cuál es mi talla?
Esa preguntita incómoda que te han hecho alguna que otra vez, y que no has tenido ni idea de cómo contestar.
Pues ese fue nuestro punto de partida, esa chispita que nos inspiró para dejar huella en el mundo de la moda y resolver, de una vez por todas, los problemas con las tallas.
Trabajamos en pro de un mundo perfecto en el que se celebre la diversidad, un lugar en el que cada cuerpo y cada prenda sean únicas, perfectas y tengan cabida en el mundo de la moda.
Nuestro propósito es tener una industria de la moda que se adapte a nuestro cuerpo, y no al revés.
Sobre MySize Inc
Desde 2022, Naiz Fit forma parte de MySize Inc., un grupo internacional cotizado en Nasdaq que apuesta por soluciones tecnológicas para transformar el retail. Formar parte de este grupo no solo refuerza nuestra solidez, sino que abre un abanico de oportunidades para crecer profesionalmente.
El grupo cuenta actualmente con tres unidades de negocio:
- Naiz Fit – Tecnología de recomendación de tallas y data para marcas de moda.
- Orgad – Distribuidor de productos en marketplaces como Amazon (EE. UU.).
- Percentil – Marketplace europeo de moda circular, con fuerte presencia en España.
Y esto es solo el principio. El grupo está en plena fase de expansión, explorando nuevas adquisiciones y líneas de negocio. Esto se traduce en más proyectos, más retos y más oportunidades de desarrollo, tanto dentro de Naiz Fit como en otras compañías del grupo.
Nuestros Valores
Pedir perdón, no permiso - Tener el valor de tomar decisiones sin miedo a fallar teniendo la humildad de reconocer los propios errores actuando como un mini CEO de tu área.
Equipo de Minions - Grupo de personas diferentes entre ellas que funcionan como un grupo unido. Cada miembro del equipo confía en los demás. Spoiler: nuestros clientes también son parte de nuestro equipo.
Disfruta del Camino - Nos enfrentamos a los retos, celebramos las victorias y aceptamos las derrotas como un equipo.
Abrazar la Unicidad - Celebramos la singularidad de cada individuo para estar orgullosos de quiénes somos y al mismo tiempo hacer que el mundo cambie y se adapte a nosotros, y no al revés.
¿Eres tú? ¡Súmate a nosotros para revolucionar la industria de la moda! ✨
Tipo de puesto: Jornada completa
Sueldo: A partir de 30.000,00€ al año
Beneficios:
- Ayuda al desarrollo profesional
- Eventos de la empresa
- Flexibilidad horaria
- Programa de formación
- Teletrabajo opcional
Horario:
- De lunes a viernes
Retribución complementaria:
- Bonus anual
Preguntas para la solicitud:
- ¿Cuál son tus expectativas salariales?
- ¿Vives en Madrid?
Educación:
- Licenciatura/Grado (Deseable)
Experiencia:
- Data science: 2 años (Obligatorio)
Idioma:
- Inglés (Obligatorio)
Ubicación del trabajo: Teletrabajo híbrido en 28046 Madrid, Madrid provincia
