Somos Slashmobility una empresa boutique especializada en transformación digital y comprometida con las personas. Nuestro propósito se centra en acompañar a nuestros clientes en su impulso a la aceleración digital tecnológica a través de las apps y el talento IT.
Con +14 años de experiencia, un equipo comprometido, +500 proyectos ejecutados con éxito, hemos acompañado a centenares de clientes líderes en su sector desde la confianza, flexibilidad y solidez a enfrentarse a los desafíos de la aceleración digital de la sociedad.
¿Y qué nos hace especiales?
Nos basamos en cuatro valores fundamentales:
- Innovación, ofreciendo soluciones innovadoras de una manera profesional y rentable con un valor diferencial: el conocimiento experto en toda la cadena de valor;
- Compromiso ya que llevamos como propios los objetivos de la organización y superamos cualquier obstáculo para lograrlos;
- Proactividad, proveyendo y realizando acciones para mejorar sus servicios y calidad;
- Trabajo en equipo, contando con un equipo motivado y multidisciplinar que trabaja en perfecta coordinación para lograr los objetivos comunes.
¿Que harás?
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Liderar el desarrollo técnico y la mejora continua de nuestra plataforma de data warehouse y gestión de datos basada en Databricks.
Diseñar y construir arquitecturas de datos sólidas y escalables.
Crear y mantener pipelines ETL/ELT automatizados para garantizar una integración fluida de datos desde diversas fuentes internas y externas.
Monitorizar el rendimiento del sistema, identificando y resolviendo proactivamente cuellos de botella para optimizar rendimiento y costes.
Colaborar estrechamente con científicos y analistas de datos en ZIAG para habilitar iniciativas avanzadas de analítica, reportes e inteligencia artificial/aprendizaje automático.
Implementar y mantener controles de acceso, herramientas de validación y capacidades de auditoría sólidas para asegurar la calidad y el cumplimiento de los datos.
Requisitos:
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Título universitario en informática, sistemas de información, ciencia de datos o un campo relacionado.
Mínimo 3 años de experiencia como ingeniero/a de datos, arquitecto/a de datos o en un rol similar — idealmente en servicios financieros, gestión de activos o inmobiliaria.
Experiencia práctica con Databricks o una plataforma similar de inteligencia de datos.
Conocimientos sólidos en Python y SQL; experiencia con Spark es un plus.
Se valora altamente la experiencia con datos de inversión, mercados financieros y/o inmobiliarios.
Experiencia con entornos cloud de Azure y conocimientos de la plataforma Microsoft Power (Power BI, Power Automate, Power Apps) es una ventaja.
Excelente nivel de inglés; conocimientos de alemán son un plus.
