Data Business Analytics

Descripción de la empresa

Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y especialistas de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital para las empresas, las entidades del sector público y la sociedad. Las soluciones de Inetum tienen como objetivo contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al bien común. 

Presente en 19 países con una densa red de centros, Inetum se asocia con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital desde la proximidad y flexibilidad. 

Descripción del empleo

MISIÓN

Analista de negocio de datos para integrarse en un equipo local de datos de nuestro cliente, actuando como:

• Interlocutor clave entre los interesados del negocio y los equipos técnicos, recopilando y analizando requisitos basados en datos, documentando especificaciones funcionales, asistiendo en la preparación de planes de prueba de usuario y sistema, y apoyando la entrega de soluciones centradas en datos dentro de un equipo ágil.
• El rol se centra en facilitar la toma de decisiones basada en datos y garantizar la calidad e integridad de los productos de datos.
• Este servicio podría implicar disponibilidad para viajar ocasionalmente dentro del Reino Unido.

RESPONSABILIDADES

Recopilación y análisis de requisitos

• Colaborar con los interesados para obtener, comprender y priorizar los requisitos del negocio y de datos utilizando metodologías ágiles (por ejemplo, historias de usuario, MoSCoW).
• Traducir las necesidades del negocio en especificaciones funcionales y no funcionales.
• Liderar talleres y sesiones de refinamiento para aclarar requisitos y definir criterios de aceptación.
• Actuar como enlace entre el cliente, el equipo de desarrollo y terceros en relación con la funcionalidad del software durante todo el ciclo de vida del desarrollo.
• Elaborar informes semanales para el jefe de proyecto mostrando el progreso respecto a los hitos pendientes, estado, necesidades de recursos, problemas, riesgos y dependencias.
• Adoptar y adherirse a los procesos de control de cambios.
• Cuestionar a terceros cuando sea necesario sobre la solución del sistema, asegurándose de que se ajusta a los requisitos del negocio y que se han investigado los posibles impactos en las áreas operativas de atención al cliente.
• Establecer buenas relaciones de trabajo con los departamentos internos del cliente.

Análisis y modelado de datos

• Analizar y documentar procesos de negocio. Documentar flujos de trabajo y resultados del análisis de negocio y obtener la aprobación del cliente interno sobre las especificaciones.
• Trabajar estrechamente con ingenieros de datos para diseñar y validar flujos de datos y modelos.
• Realizar perfiles de datos, limpieza y análisis de causa raíz de problemas de datos.
• Traducir conocimientos complejos derivados de datos en recomendaciones prácticas para el negocio.

Entrega ágil y pruebas

• Participar en ceremonias ágiles (reuniones diarias, planificación de sprints, revisiones, retrospectivas).
• Colaborar con desarrolladores y testers para asegurar que las historias de usuario se entienden bien y son comprobables.
• Desarrollar y mantener paneles de control e informes para apoyar la toma de decisiones del negocio.
• Diseñar y ejecutar escenarios y scripts de prueba; apoyar pruebas de aceptación de usuario (UAT) y pruebas de sistema.
• Rastrear y gestionar defectos y solicitudes de cambio utilizando herramientas ágiles (por ejemplo, Jira, Confluence).
• Informar regularmente del progreso al propietario del negocio / responsable de desarrollo y soporte de aplicaciones.
• Resaltar excepciones y dificultades al propietario del negocio / responsable de desarrollo y soporte de aplicaciones y escalar cuando sea necesario al jefe de aplicaciones.
• Asegurarse de comprender el proceso de gestión de versiones y las metodologías globales utilizadas como parte del proceso de cambio, y adherirse a ellas.

Gobernanza y mejora continua

• Apoyar iniciativas de gobernanza de datos y garantizar el cumplimiento de las normativas de privacidad de datos.
• Promover soluciones parametrizadas en lugar de desarrollos personalizados siempre que sea posible.
• Contribuir a la mejora continua de las prácticas ágiles y los estándares de calidad de datos.
• Construir un conocimiento integral de los sistemas de negocio y convertirse en experto del negocio para el cliente, en relación con el funcionamiento de los sistemas que apoyan al negocio.
• Procurar que se utilicen más soluciones parametrizadas en lugar de desarrollos.
• Comprender el proceso de negocio y el impacto de los cambios en cada una de las áreas.

Requisitos

IT TOOLS

Requisitos obligatorios:

• Título universitario en informática o disciplina relacionada.
• Mínimo 2 años de experiencia como Analista de Negocio/Datos, preferiblemente en Servicios Financieros, y al menos 1 año de experiencia en pruebas.

Buen conocimiento de:

• SQL y experiencia en consultas de datos, limpieza y transformación.
• Herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Power BI, Tableau, Qlik).
• Almacenes de datos, procesos ETL y plataformas en la nube (Azure, AWS, GCP).
• Redacción de especificaciones de requisitos para sistemas de información.

Conocimientos básicos de:

• Familiaridad con marcos ágiles (Scrum, Kanban).
• Conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software.

Opcional / valor añadido:

• Habilidades en gestión de proyectos.
• Familiaridad con Python para análisis de datos.
• Certificación ISEB/BCS Foundation o Practitioner en Análisis de Negocio.
• Certificación IIBA CCBA o CBAP.
• Certificación Prince2 Practitioner.

Información adicional

Formato semipresencial (50%)

IDIOMAS

• Inglés: C1

HABILIDADES EMPRESARIALES Y TRANSVERSALES

• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de interesados, con experiencia demostrada en la interacción directa con usuarios finales.
• Conocimiento del sector bancario y sus procesos.
• Persona orientada a la resolución de problemas y toma de decisiones.
• Capacidad para comprender, explicar y apoyar el cambio.
• Capacidad de entrega / Orientación a resultados.
• Capacidad de colaboración / Trabajo en equipo con equipos de datos y equipos de negocio.
• Capacidad para comunicarse e influir en todos los niveles de la organización.
• Flexibilidad y adaptabilidad ante prioridades cambiantes.